阿里“悟空”出山,AI Agent的“燃料”生意能撑起新估值吗?

美股先锋

最近,阿里巴巴的组织架构调整,像在平静的湖面投下了一颗石子。成立一个名为Alibaba Token Hub(ATH)的新事业群,并由CEO吴泳铭亲自挂帅,这显然不是一次普通的部门重组。更引人注目的是,一个名为“悟空”的事业部首次浮出水面,直指B端AI原生工作平台。与此同时,摩根士丹利等国际大行的分析师们,已经开始用全新的估值模型来审视这家科技巨头。这背后,是一场关于AI Agent时代“基本燃料”——Token的宏大叙事,还是一次资本市场急需的估值重构?

最近,阿里巴巴的组织架构调整,像在平静的湖面投下了一颗石子。成立一个名为Alibaba Token Hub(ATH)的新事业群,并由CEO吴泳铭亲自挂帅,这显然不是一次普通的部门重组。更引人注目的是,一个名为“悟空”的事业部首次浮出水面,直指B端AI原生工作平台。与此同时,摩根士丹利等国际大行的分析师们,已经开始用全新的估值模型来审视这家科技巨头。这背后,是一场关于AI Agent时代“基本燃料”——Token的宏大叙事,还是一次资本市场急需的估值重构?


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ATH与“悟空”:阿里在AI Agent赛道的“双引擎”


这次调整的核心,是ATH事业群。它的使命被概括为“创造Token、输送Token、应用Token”。这听起来有点抽象,但吴泳铭在内部信中的比喻很形象:未来,大量的数字化工作将由数以百亿计的AI Agent(智能体)来完成,而Token就是驱动这些Agent运转的“燃料”,也是人类与数字世界交互的主要“货币”。


这让我想起几年前云计算大战时,大家争的是算力资源。现在,战场似乎转移到了“燃料”本身。ATH整合了从底层模型研发(通义实验室)、模型服务平台(MaaS)、C端助手(千问)到B端应用(悟空事业部)的全链条。特别是“悟空”这个新部门,定位为B端AI原生工作平台,目标是将AI能力深度“焊接”进企业的工作流里。


据我了解,为了快速抢占市场,阿里最快在本周就可能推出一款由钉钉团队开发的企业级AI Agent应用。这款产品不仅能自动操作电脑、浏览器和云服务器,更重要的是针对企业最头疼的数据安全问题做了强化。未来,它很可能整合淘宝、支付宝、阿里云等商业服务,形成一个B端服务的闭环。这步棋如果走通,阿里在B端市场的短板将得到显著补强。


摩根士丹利的估值新逻辑:Token生意值多少钱?


市场对这次调整的反应是敏锐的。摩根士丹利在第一时间发布的快评中,点出了一个关键问题:估值。


该行指出,ATH事业群很可能拥有基于Token的收入与成本结构,其财务驱动因素与Minimax、智谱AI这类纯AI模型公司高度相似。这意味着,它有可能在阿里巴巴现有的分类加总估值(SOTP)框架之外,成为一个独立的估值构成部分。


这是一个非常重要的信号。目前,摩根士丹利对阿里的高端SOTP估值为每股345美元,其中已经为千问事业部单独分配了每股19美元的估值。但在其中间值估值(240美元/股)中,千问的价值尚未被计入。ATH的成立,无疑为未来进一步上调估值打开了想象空间——前提是,它的Token化商业模式能跑通,并被市场数据验证。


摩根士丹利维持了对阿里的“增持”评级,并将其列为首选股,认为阿里是“拥有顶级完整AI技术栈的中国AI赢家”。同时,该行将即将到来的最新季度财报视为关键催化剂,特别关注阿里云收入的增长潜力。这次组织变阵能否兑现为真金白银的商业成果,将是市场检验阿里AI战略成色的试金石。


Token经济:是下一个“云服务”,还是新泡沫?


阿里押注Token,本质上是在押注AI Agent的普及将催生一个庞大的“燃料”消耗市场。这逻辑听起来很像当年的云计算:我先建好发电厂(云计算中心),你们(企业和开发者)按用电量(Token消耗量)付费。


但这里有几个有趣的问题值得思考:


  1. Token的定价权在哪里? 如果未来AI Agent无处不在,驱动它们的Token会成为像电力一样的标准化大宗商品吗?还是说,不同模型、不同能力的AI Agent,其消耗的Token价值会有天壤之别?这决定了这门生意的利润厚度。
  2. “悟空”能翻出多大的跟头? B端市场向来难啃,企业决策链条长,对安全、稳定和ROI(投资回报率)的要求极其苛刻。“悟空”作为后来者,如何从微软Copilot、谷歌Workspace AI以及众多垂直领域SaaS的包围中杀出来?它整合阿里生态内服务的能力,是独特的优势,也可能成为被诟病“封闭”的软肋。
  3. 估值重构的边界在哪里? 资本市场喜欢新故事,但最终要看盈利能力。Token生意的毛利率能有多高?它会不会像早期云计算一样,需要经历漫长的、烧钱的基础设施投入期?投资者是否有足够的耐心等待?

我记得在移动互联网爆发初期,也有过类似的“入口”和“流量”估值逻辑。当时,拥有海量用户但盈利模式模糊的公司,也能获得惊人估值。今天,AI Agent和Token的故事,似乎有异曲同工之妙。但最终,所有商业模式都要回归到能否持续、健康地创造现金流。


投资者的观察清单:不止看热闹,更要看门道


对于关注阿里乃至整个AI赛道的投资者来说,接下来的几个观察点至关重要:


  • 财报中的“云智能”细节: 重点关注阿里财报中“云智能集团”的收入构成变化。Token相关的收入是否会开始单独列示?其增速和毛利率如何?这是验证故事的第一步。
  • “悟空”的落地速度与客户反馈: 这款即将面世的B端AI Agent,首批标杆客户是谁?他们愿意为此支付多少费用?用户活跃度和续费率如何?B端产品的成功,往往始于头部客户的标杆案例。
  • 开发者生态的活跃度: ATH旗下的MaaS平台,能否吸引到足够多的开发者和企业来创建、部署AI Agent?一个繁荣的开发者生态,是Token消耗量的根本保证。可以类比苹果App Store与开发者的关系。
  • 竞争格局的演变: 除了国际巨头,国内其他大厂以及像Minimax、智谱这样的AI原生公司会如何应对?他们会选择自建“燃料”体系,还是部分接入?这决定了Token生意是走向开放还是形成几个封闭的“星系”。

AI Agent的时代或许真的在敲门,而Token作为其基石,正成为科技巨头们争夺的新战略高地。阿里的这次“变阵”,是一次大胆的押注。它能否像“悟空”一样,在AI的“天庭”里闯出一片新天地,不仅关乎其自身的估值修复,也可能为整个行业探索出一条可行的商业化路径。当然,投资决策需要结合自身情况,市场永远存在不确定性,再好的故事也需要时间的验证和财报的支撑。

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