存储芯片价格要翻倍?AI的“胃口”撑起新周期

美股先锋

周一,华尔街投行韦德布什(Wedbush)的一份报告在科技投资圈投下了一枚“深水炸弹”。报告核心观点直白而惊人:由于AI基础设施建设的巨大需求,DRAM和NAND存储芯片的价格正加速上涨,预计到2026年上半年,其价格涨幅可能达到惊人的三位数,其中DRAM涨幅或达130%-150%。

周一,华尔街投行韦德布什(Wedbush)的一份报告在科技投资圈投下了一枚“深水炸弹”。报告核心观点直白而惊人:由于AI基础设施建设的巨大需求,DRAM和NAND存储芯片的价格正加速上涨,预计到2026年上半年,其价格涨幅可能达到惊人的三位数,其中DRAM涨幅或达130%-150%。


这听起来像是又一个科技泡沫的预言吗?还是说,我们正站在一个由AI驱动的、真实且强劲的半导体新周期的起点?更关键的是,如果预测成真,普通投资者该如何应对这波可能到来的“存储浪潮”?


不只是预测:美光财报已吹响号角


理论预测需要现实数据的支撑。就在上周,存储巨头美光科技(Micron)发布的财报,几乎是为韦德布什的报告提供了最完美的“现场验证”。


美光2026财年第二财季的业绩堪称“炸裂”:营收达到238.6亿美元,同比增长近两倍,远超市场预期;调整后每股收益12.20美元,同样大幅超出预期。更让市场兴奋的是其指引:对于接下来的第三财季,公司预计营收将飙升至约335亿美元,同比增长超过200%,再次碾压分析师共识。


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这份财报清晰地传递出一个信号:存储芯片行业的“旱季”已经结束,“雨季”正以超乎想象的速度到来。美光管理层在电话会上毫不掩饰地指出,AI服务器对高带宽内存(HBM)和DDR5的需求是核心驱动力,且供应紧张的局面将持续。


这让我想起2021年那轮“缺芯潮”,当时汽车芯片价格飞涨,但更多是疫情导致的供应链紊乱。而这一次,需求端的故事要坚实得多——全球科技巨头们正在进行的AI军备竞赛,为存储芯片创造了一个前所未有的、持续且庞大的“胃口”。


AI的“超级胃口”:为什么存储成了香饽饽?


你可能要问,AI为什么这么“吃”存储?


简单来说,今天的生成式AI大模型,就像一个拥有海量知识且需要不断学习和回忆的“超级大脑”。这个大脑的“短期记忆”(运行内存)和“长期记忆”(存储)都需要巨大的空间。训练一个像GPT-4这样的大模型,需要数万甚至数十万颗高端GPU(如图形处理器)并行工作,而每一颗GPU都需要搭配高速、大容量的内存(HBM)来实时喂送数据。


这不仅仅是训练阶段的需求。当模型投入应用(推理阶段),每一次用户提问,都需要从庞大的参数库中快速调取信息,这同样对内存的带宽和容量提出极高要求。可以说,AI的算力竞赛,下半场很大程度上是内存和存储的竞赛。


韦德布什在报告中也指出,这种由AI驱动的需求激增,已经蔓延至整个硬件生态系统。由于需求持续超过供应,硬盘驱动器(HDD)制造商也可能会在未来要求提高合同价格,采取比预期更激进的定价策略。


赢家与格局:谁已手握船票?


如果存储芯片的超级周期真的来临,产业链上的玩家将如何分化?


第一梯队:核心存储厂商。 美光、三星、SK海力士无疑是直接的受益者。特别是那些在HBM(高带宽内存)领域技术领先、产能靠前的公司,将享有更高的定价权和利润率。美光亮眼的业绩指引已经部分兑现了这一逻辑。


第二梯队:存储生态系统伙伴。 像西部数据、希捷科技这类硬盘制造商,也将从全行业的需求溢出和供应紧张中获益。尽管SSD(固态硬盘)正在侵蚀传统硬盘市场,但数据中心对大规模冷数据存储的需求依然庞大,HDD仍有其不可替代的成本优势。


第三梯队:关键的“捕鱼者”。 在这个供应链紧张的背景下,拥有强大供应链管理能力和深厚合作伙伴关系的公司,将成为确保自身发展的关键。报告特别提到了英伟达(NVIDIA),认为其凭借顶尖的供应链关系,已做好充分准备确保AI系统所需零部件的供应。英伟达CEO黄仁勋近期关于Blackwell和Rubin系统将获得约1万亿美元订单的预期,也建立在强大的供应链掌控力之上。


然而,科技市场并非铁板一块。韦德布什的报告也泼了一盆“冷水”:与AI服务器市场的火热形成鲜明对比的是,传统PC和智能手机市场的情绪正在转向悲观。行业反馈显示,除了苹果公司,今年PC和手机的出货量同比降幅可能高达20%。许多PC相关企业目前主要依靠服务器业务的需求在支撑。


这种“冰火两重天”的景象,恰恰说明了当前科技投资的关键:必须进行精准的结构性选择,而非笼统地看好“科技股”。


历史的镜子:这次有何不同?


存储芯片行业具有典型的强周期性,价格暴涨暴跌的故事在过去几十年反复上演。那么,这次声称的“三位数涨幅”周期,与以往有何本质区别?


回顾2017-2018年的上一轮存储牛市,主要驱动力是智能手机内存容量升级和数据中心建设。那轮周期最终因产能扩张过快、需求增速放缓而终结。


而本轮周期的核心驱动力——AI基础设施建设——其规模和确定性可能远超以往。

  1. 需求质量更高:AI服务器对存储芯片的性能(如带宽、功耗)要求极高,这提升了技术门槛和产品附加值,不仅仅是量的简单增加。
  2. 需求持续性可能更强:AI从训练到推理的渗透是一个长期过程,全球各大云厂商的资本开支计划都显示,对AI基础设施的投入是未来数年的战略重点,而非短期行为。
  3. 供给扩张更理性:经历了几轮周期洗礼,主要存储厂商在资本开支上变得更加谨慎,更倾向于通过技术升级(如向更先进制程迁移、增加HBM产能)来提升供给,而非盲目进行产能军备竞赛。

当然,这并不意味着周期律会失效。高价格最终会刺激新产能,也会抑制部分需求。但这一轮由AI原生需求拉动的上行期,其强度和长度或许值得更高的期待。


投资者的思考:机会与陷阱并存


面对这样一份激动人心的预测报告,投资者更需要冷静的头脑。这里有几个关键的思考维度:


  1. 时机与节奏: “2026年上半年涨幅达三位数”是一个远期预测。市场价格往往会提前反应预期。相关公司的股价在过去一段时间已经积累了可观涨幅。是追高买入,还是等待可能的回调?这需要判断市场对这份预期的消化程度。

  1. 标的的选择: 是直接买入美光、西部数据等存储厂商,还是投资于英伟达这种兼具算力和供应链优势的“卖铲人”?亦或是关注存储芯片设备、材料等上游环节?不同的选择,意味着不同的风险收益特征和波动性。

  1. 风险的考量: 最大的风险莫过于AI需求不及预期。如果大模型的应用落地和商业化变现速度慢于预期,科技巨头的资本开支可能会放缓。此外,宏观经济衰退、地缘政治等因素也可能打断这一进程。

我记得在2020年,当市场开始炒作新能源汽车对锂的需求时,锂价和锂矿公司股价也经历了惊人的上涨。但随后产能释放和需求波动带来了剧烈的价格回调。存储芯片的故事虽然底层逻辑不同,但投资者情绪的钟摆规律是相似的——从怀疑到狂热,有时只在一线之间。


韦德布什的报告为我们勾勒了一个极具吸引力的未来图景。它基于一个坚实的趋势:AI正在重塑全球算力基础设施,而存储是其中不可或缺的一环。美光科技的财报则提供了当下最有力的证据。


对于投资者而言,这无疑是一个需要高度关注的主线。但更重要的是,在喧嚣的预测和数据中,建立起自己的分析框架:理解技术驱动的本质,分辨周期中的变与不变,并在市场情绪的起伏中保持一份清醒。毕竟,在投资的世界里,最昂贵的往往不是金钱,而是因盲目跟风而错失的独立判断力。市场永远会奖励那些看得更深、想得更远的耐心者。

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