存储芯片价格2027年初见顶?AI需求与长鑫/长江扩产博弈临界点

近期存储芯片市场正经历一场由人工智能需求驱动的结构性上涨,但部分机构已开始警示价格可能提前见顶。2026年6月10日,雷蒙德·詹姆斯分析师卡尔·阿克曼提出观点称,动态随机存取存储器(DRAM)和闪存(NAND)的价格可能在距今不到12个月内见顶,并预计从2027年初开始出现连续季度下跌。这一判断与当前市场普遍预期形成鲜明对比——多家企业正通过签订“锁量锁价”的长期合约(LTA)来应对持续紧张的供应局面。

就在同一时期,有上市公司披露了一笔价值百亿级别的晶圆长期采购订单,明确采用“锁量锁价”条款。此类合约在当前环境下日益普遍,反映出下游厂商对供应链稳定性的高度关注。摩根大通近期发布的研报详细拆解了三类主流LTA模型:第一种为纯固定价格、无预付款,灵活性低且违约风险高;第二种在固定价格基础上加入预付款机制,通常能获得略低的合同价格;第三种则结合预付款与价格弹性机制,大部分采购量按固定价执行,同时保留小部分浮动定价空间以应对市场剧烈波动。这种结构设计既保障了供应确定性,又为价格回调留出缓冲余地。

与此同时,存储主控芯片龙头慧荣科技高管此前公开表示,2027年存储市场的供需缺口将进一步扩大。其核心逻辑在于,本轮涨价并非传统周期性波动所致,而是由人工智能算力基础设施大规模部署所引发的结构性需求跃升。AI服务器对高带宽内存(如HBM)和大容量SSD的依赖,显著推高了DRAM与NAND的单位设备用量,使得消费电子需求疲软难以完全抵消数据中心端的强劲拉动力。

然而,阿克曼的看空预测正是基于对供给端快速响应的警惕。中国本土存储制造商长鑫存储(CXMT)与长江存储(YMTC)近年来持续扩产,尽管具体产能爬坡节奏未在公开渠道详尽披露,但行业共识认为二者正加速提升成熟制程及先进节点的产出能力。2026年5月,兆易创新(GigaDevice)在回应股价异动时特别澄清,其仅持有长鑫存储1.8%股权,“无法对长鑫的生产与运营决策施加重大影响”,间接印证长鑫作为独立主体正积极推进产能建设。若这些新增产能在2026年下半年至2027年上半年集中释放,叠加AI资本开支可能出现的阶段性调整,则市场供需平衡或将迅速逆转。

上一轮下行始于2022年下半年,主因是疫情后消费电子需求骤降与库存积压。而本轮复苏自2024年起启动,驱动力明确转向企业级AI投资。但值得注意的是,即便AI需求真实存在,其资本支出节奏仍受宏观经济、融资成本及技术迭代速度制约。若全球利率维持高位或AI模型训练效率提升导致单位算力存储需求下降,则终端采购强度可能不及预期。

此外,LTA合约的广泛采用本身也是一把双刃剑。虽然短期内稳定了原厂收入与客户供应,但大量锁定的产能可能掩盖现货市场的实际供需信号,导致价格在合约保护下继续上涨,而真实需求已在悄然放缓。一旦主要客户完成库存回补或调整采购策略,现货价格可能迅速暴露疲态,进而拖累整体均价。

综合来看,当前存储市场正处于多空力量激烈博弈的关键节点。看多一方强调AI带来的结构性增量不可逆,且先进制程产能扩张受限于设备交付与良率爬坡;看空一方则担忧产能投放过快、消费端持续低迷以及AI投资回报率不确定性将提前终结本轮涨价周期。雷蒙德·詹姆斯的预测虽尚未得到其他主流机构广泛呼应,但其提出的时间窗口——即2027年初开始连续季度下跌——值得投资者密切关注未来几个季度的库存水位、原厂资本开支指引及服务器出货数据。

供需再平衡的临界点正在临近

存储芯片行业的周期拐点往往由三个变量共同决定:产能利用率、渠道库存水平与终端需求动能。目前,DRAM与NAND的产能利用率已回升至健康区间,部分先进节点甚至接近满载。然而,这并不意味着短缺将持续。长鑫与长江存储的扩产计划若按预期推进,2026年底至2027年初全球DRAM月产能有望较2025年低点增长15%以上,NAND增幅可能更高。与此同时,尽管AI服务器出货保持双位数增长,但其占整体DRAM需求的比例仍不足30%,消费电子(手机、PC)合计占比超过50%。若后者因高价格抑制而持续低迷,整体需求弹性将显著弱化。

更关键的是,AI硬件采购并非线性增长。大型云服务商通常采取“阶梯式部署”策略,在完成一轮数据中心升级后会进入观察期,评估模型性能与成本效益,再决定下一阶段投入。这意味着2026年下半年可能出现采购节奏放缓,从而削弱对存储芯片的即时拉动。

长约机制改变但未消除周期波动

LTA合约的普及确实改变了价格传导机制。过去,现货价格剧烈波动会迅速反映在财报中;如今,头部客户通过长约平滑成本,原厂则获得稳定现金流以支撑扩产。但这种“缓冲”效应有其边界。当现货价格大幅偏离合约价时,违约或重新谈判的风险上升。摩根大通所描述的第三类弹性合约,本质上是一种风险共担机制,但也意味着原厂无法在价格高位时完全享受市场红利。

若2026年四季度现货价格开始松动,而2027年新签长约价格未能同步上调,则原厂毛利率可能面临压力。届时,减产或推迟扩产将成为理性选择,从而延缓价格下跌幅度,但难以阻止趋势反转。

综上所述,尽管AI驱动的结构性需求为存储芯片提供了长期支撑,但短期价格走势仍受制于产能投放节奏与需求兑现速度。雷蒙德·詹姆斯关于“2027年初价格连续下跌”的预警,虽属少数派观点,却揭示了一个被市场低估的风险:本轮周期可能因供给端快速响应而缩短。投资者需密切跟踪2026年第三季度起的原厂财报指引、库存周转天数及AI相关资本开支动向,以判断价格见顶时点是否真的提前到来。

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