中国联通亿元押注医疗数据资产化:150TB已落地,亿级交易何时兑现?

2026年6月13日,中国联合网络通信集团有限公司(中国联通)正式发布“高质量数据集亿元支持计划”,宣布设立超亿元专项资金,聚焦医疗领域高质量数据集建设。该计划面向医疗机构与生态合作伙伴,目标是打造一批行业级高质量数据集、促成亿级规模的医疗数据交易,并孵化一批优质医疗人工智能应用。据披露,截至目前,相关基地已在10余个专科专病领域累计构建超过150TB的行业高质量数据集,达成数据交易额超千万元,并已服务30余项医药研发管线。
医疗数据资产化提速:从基础设施到产业闭环
此次中国联通推出的亿元支持计划,标志着其在医疗健康数据领域的布局进入实质性推进阶段。不同于传统电信运营商仅提供网络连接或云存储服务,该计划明确将“高质量数据集”作为核心产品,强调数据的结构化、标准化与合规可用性。这反映出中国数字经济政策导向下,数据要素正从资源形态向资产形态加速演进。
近年来,中国政府持续推动数据要素市场化改革,《“数据二十条”》等政策文件明确提出探索数据确权、流通、交易和收益分配机制。在医疗健康这一高价值但高敏感度的垂直领域,如何在保障患者隐私与数据安全的前提下释放数据价值,成为行业关键命题。中国联通此次聚焦“专科专病”场景,意味着其并非泛泛收集医疗数据,而是围绕肿瘤、心血管、神经退行性疾病等具体病种,构建具有临床研究与药物开发价值的结构化数据集。这种垂直深耕策略有助于提升数据集的可用性与交易吸引力。
值得注意的是,计划中提到的“促成亿级医疗数据交易”目标,直指当前医疗数据流通的瓶颈。尽管医院、药企、CRO(合同研究组织)等机构拥有海量数据,但因缺乏统一标准、权属不清及合规顾虑,大量数据处于“沉睡”状态。中国联通作为央企背景的通信基础设施提供商,具备天然的信任优势与跨区域协调能力,有望在数据脱敏、隐私计算、区块链存证等技术支撑下,搭建可信的数据交易平台。
从150TB到千万元交易:验证数据价值转化路径
根据公开信息,中国联通目前已在10余个专科领域建成超150TB的高质量数据集,并实现超千万元的数据交易规模。这一进展虽处早期,但已初步验证了医疗数据资产化的商业可行性。
150TB的数据体量在医疗领域具有显著意义。以单个三甲医院年均产生的电子病历、影像、检验等数据估算,150TB大致相当于数十家大型医院一年的结构化数据产出。若这些数据经过清洗、标注、标准化处理,并覆盖特定疾病全周期诊疗信息,则对AI模型训练、真实世界研究(RWS)和药物靶点发现具有极高价值。例如,在肿瘤免疫治疗领域,高质量的真实世界数据可帮助药企优化临床试验设计、识别潜在响应人群。
而“超千万元”的交易额则表明市场已开始为这类数据付费。尽管距离“亿级”目标仍有差距,但在国内医疗数据交易尚处试点阶段的背景下,这一数字已属领先。参考上海、北京、深圳等地数据交易所的公开案例,医疗健康类数据产品单价通常在数十万至数百万元不等,主要买家包括创新药企、AI医疗公司及保险科技企业。中国联通通过服务30余项医药研发管线,进一步打通了“数据—研发—产品”的价值链,为其后续商业化奠定基础。
运营商角色进化:从管道到数据生态构建者
中国联通此次行动,也折射出中国三大电信运营商在数字经济时代的战略转型。过去十年,运营商的核心业务集中于移动通信与宽带接入;近年来,随着5G、云计算、物联网的普及,其角色逐步扩展至数字基础设施提供商。如今,通过深度参与数据要素市场,尤其是高价值行业的数据治理与流通,运营商正迈向“数据生态构建者”的新定位。
这一转型具备独特优势。首先,运营商拥有覆盖全国的网络与数据中心资源,可为数据采集、传输、存储提供底层保障;其次,其长期服务政府与大型企业的经验,使其在数据安全合规方面具备较强公信力;再者,通过与地方政府共建“城市大脑”“健康大数据平台”等项目,运营商已积累了一定的政企合作基础。
然而挑战同样存在。医疗数据涉及《个人信息保护法》《人类遗传资源管理条例》等多重监管框架,数据跨境、二次利用、收益分配等环节仍存在法律模糊地带。此外,如何平衡数据开放与医院利益、确保数据质量一致性、建立可持续的商业模式,都是中国联通需持续探索的问题。
国际环境下的本土数据战略
值得关注的是,在中国联通发布该计划的四天前(2026年6月9日),其美国子公司曾就一项拟议中的美国联邦通信委员会(FCC)新规提交意见,警告若禁止中美电信运营商互联互通,将“严重破坏全球通信网络”。该提案源于美方对所谓“国家安全风险”的担忧,拟限制包括中国联通在内的中国通信企业在美国运营数据中心或互联网交换节点。
这一国际背景凸显了中国企业在数据主权与全球化之间的张力。一方面,中国联通在国内积极推动医疗数据资产化,响应国家数据要素战略;另一方面,其海外业务面临日益收紧的地缘政治审查。在此环境下,强化本土数据生态建设,不仅具有经济价值,也具备战略意义——通过构建自主可控的数据基础设施与交易体系,减少对外部技术与平台的依赖。
未来,若“亿元支持计划”能成功孵化出可复制的医疗数据产品模板,并形成跨区域、跨机构的数据协作机制,或将为中国其他行业(如金融、交通、能源)的数据要素化提供范本。而对投资者而言,中国联通在数据服务领域的投入产出比、与AI医疗公司的合作深度、以及数据交易收入的可持续性,将成为评估其长期价值的关键指标。
当前,医疗AI与真实世界证据正重塑全球医药研发范式。中国联通以运营商身份切入这一赛道,既是顺应技术趋势的战略卡位,也是对自身业务边界的主动突破。在数据成为新型生产要素的时代,谁掌握高质量数据的治理权与流通权,谁就可能在下一轮产业竞争中占据先机。












