Meta(META.US)CEO扎克伯格称AI智能体发展未达预期 人工智能商业化前景引发市场关注

在人工智能(AI)投资持续升温之际，Meta(META.US)首席执行官扎克伯格却罕见承认，公司AI智能体业务推进速度低于预期，引发市场对AI商业化进程的关注。

据媒体报道，扎克伯格周四在一次内部员工大会上表示，过去四个月，Meta在AI智能体领域的发展“并没有像我们预期的那样加速”。他同时坦言，公司近期组织架构调整和裁员的效果也“不如预期理想”，新的组织架构尚未取得预期成果。

今年5月，Meta启动全球约10%的裁员计划，并安排约7000名员工转向AI相关项目。扎克伯格此前曾表示，公司需要在AI基础设施和人力成本之间重新平衡资源配置，加大AI算力投入意味着必须压缩其他成本，因此需要适当缩减员工规模。

与此同时，Meta日前还传出计划推出云计算业务，对外出租闲置AI算力资源。尽管这一消息推动公司股价一度大涨约10%，分析人士认为，这也折射出当前AI算力需求可能并未完全达到市场此前的乐观预期。

类似情况也出现在SpaceX(SPCX.US)。今年完成与xAI合并后，SpaceX建设的大型AI数据中心原本主要用于训练Grok大模型，但由于部分算力利用率不足，公司已开始向谷歌(GOOGL.US,GOOGL.US)和Anthropic出租部分AI计算资源。

与此同时，Palantir(PLTR.US)首席执行官Alex Karp也公开质疑当前AI行业普遍采用的Token计费模式。他表示，企业过度追求Token使用量，会导致开发者更关注短期调用次数，而非真正创造商业价值，不利于AI软件长期发展。

不过，市场对于AI算力需求前景仍存在分歧。

法国巴黎银行分析师Stefan Slowinski表示，从短期来看，AI算力市场定价环境依然强劲。SpaceX近期与Anthropic及谷歌签署的AI基础设施合作协议，反映出头部AI企业仍愿意为优质算力支付较高价格。他同时指出，亚马逊(AMZN.US)旗下AWS近期将GPU容量预留服务价格上调约20%，也显示当前AI算力需求依旧明显超过供应。

在此背景下，法国巴黎银行认为，AI云计算服务商NEBIUS(NBIS.US)有望受益于越来越多企业转向成本更低、经过微调的开源AI模型，为企业客户提供更具性价比的AI云服务。

对于另一家AI云计算公司CoreWeave(CRWV.US)，该机构认为，公司虽然今年股价表现落后于NEBIUS，随着新增算力持续投放、合同定价逐步消化硬件成本上涨，以及利润率趋于稳定，下半年存在估值修复机会。

分析人士指出，随着AI产业进入商业化落地阶段，市场关注焦点正逐渐从单纯比拼模型规模和算力建设，转向AI应用落地效率、算力利用率以及商业模式的可持续性，行业竞争也正在迈入新的发展阶段。