OpenAI 上线三周降价 80%，中国模型逼出 AI 史上最猛「Token 价格战」

OpenAI 在 7 月 30 日宣布大幅下调 GPT-5.6 系列两款模型的价格，距离该系列上线不过三周。CEO Sam Altman 在 X 平台发帖称「major price cuts today」，并补充表示「我们要在每个层级都提供最优的价格/智能比」。

这不是常规的产品迭代降价。GPT-5.6 系列 7 月 9 日才正式发布，三周后就对中低端型号动刀，力度之大、节奏之快，在 OpenAI 历史上从未出现过。背景很清楚：中国开源模型在 OpenRouter 平台上的美国企业 Token 用量占比，已从 2025 年上半年的 4.5%飙升到 2026 年年中的 46%峰值。OpenAI 守不住价格了。

Luna 砍 80%、Terra 砍 20%，旗舰 Sol 不动

GPT-5.6 Luna（最快、最轻的版本）输入价格从每百万 Token 1 美元降至 0.2 美元，输出从 6 美元降至 1.2 美元，综合降幅 80%。Terra（中间档）输入从 2.5 美元降至 2 美元，输出从 15 美元降至 12 美元，降幅 20%。旗舰 Sol 维持 5 美元/30 美元不变。

同时 OpenAI 为 Sol 新增了 Fast 模式，速度提升 2.5 倍，价格翻倍（输入 10 美元/输出 60 美元），替代此前的 Priority Processing。ChatGPT 应用和 Codex CLI 中的 Auto-review 功能也从 GPT-5.4 升级到 Luna，OpenAI 称这将使代理工作流的审核成本降低约 10 倍。

策略很明确：保住 Sol 的旗舰溢价不动，用中低端产品的激进降价拦截客户流失。OpenAI 在守住前沿级高端智能的同时，把中端市场份额当作防线来打。

中国模型攻入美国腹地：46%的 Token 份额

这波降价的直接导火索，是中国模型在美国企业市场的渗透速度已经超出所有人预期。

据 CNBC 7 月 7 日调查报道，自 2026 年 2 月 8 日起，中国模型在 OpenRouter 上的美国企业 Token 用量占比每周都保持在 30%以上，峰值达到 46%。DeepSeek 单家就占 OpenRouter 全平台 Token 量的 17.6%，约每周 5.13 万亿 Token，是平台上最大的单一供应商，领先于所有美国实验室。阿里的通义千问（Qwen）以 13.9%的份额排在中国厂商第二位。

价格差距是核心驱动力。DeepSeek V4 Flash 每百万输入 Token 仅收 0.14 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.5 收 5 美元，差距高达 35 倍。AI 创业公司 Lindy 已将 100%的流量从 Claude 迁移到 DeepSeek，预计节省数百万美元。Airbnb 已确认在生产环境中使用通义千问，此事甚至引发了美国国会的问询。

OpenRouter 的数据显示，美国企业的大量 Token 需求正在变成一种大宗商品，被路由到「够用就行」的最便宜模型上。

Kimi K3：2.8 万亿参数开源，前端代码能力登顶

月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 是这轮价格战中最具冲击力的变量。

K3 于 7 月 16 日上线 API，7 月 27 日正式开源权重。总参数量 2.8 万亿，采用 MoE 架构（896 个专家中每 Token 激活 16 个，104 亿激活参数），上下文窗口 100 万 Token。这是迄今为止最大的开源模型，比此前的纪录保持者 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿参数大了近一倍。

性能上，K3 在 LMArena 前端代码竞技场排名第一，超过 Anthropic 的旗舰 Claude Fable 5。在 Artificial Analysis 的单任务成本指数上，K3 完成一个任务花费 0.94 美元，DeepSeek V4 Pro 仅需 4 美分，而 OpenAI 旗舰 Sol 花费 1.04 美元，Anthropic 的 Claude Opus 4.8 花费 1.80 美元。

K3 的 API 定价为每百万输入 Token 3 美元、输出 15 美元，但缓存命中后输入价格降至 0.30 美元。月之暗面表示，在编程工作负载中缓存命中率超过 90%，这意味着 K3 的有效输入成本仅为每百万 Token 0.30 美元。

需求之强劲，月之暗面不得不因算力限制暂时限制新订阅和 API 接入。该公司日收入自 K3 发布以来增长约 6 倍，正寻求 500 亿美元估值，筹备港股 IPO。

DeepSeek V4 Pro：4 美分完成一个任务

DeepSeek 是这场价格战中的另一股颠覆力量。

V4 Pro 的 API 定价为每百万输入 Token 0.435 美元、输出 0.87 美元。这一价格源于今年 5 月底的 75%促销折扣转为永久定价，此前原价为输入 1.74 美元、输出 3.48 美元。V4 Flash 更便宜：输入 0.14 美元、输出 0.28 美元。 Yahoo FinanceQuasa

直观感受一下这个差距：GPT-5.6 Sol 的输出价格是 30 美元/百万 Token，DeepSeek V4 Pro 是 0.87 美元。同样的预算，用 DeepSeek 能跑的量是 OpenAI 旗舰的 34 倍。

这解释了为什么 OpenRouter 的总 Token 吞吐量从 2025 年 4 月的每周约 5 万亿 Token 增长到 2026 年 4 月的超过 20 万亿，平台爆发式增长的主要驱动力就是中国模型带来的低价。 Towards AI

全线混战：Anthropic、Google、微软同步出招

OpenAI 的降价不是孤立事件。过去两周，几乎所有头部实验室都在价格和产品上密集调整。

Anthropic 在 7 月 24 日发布 Claude Opus 5，定价每百万输入 Token 5 美元、输出 25 美元，与前代 Opus 4.8 持平，仅为 Fable 5（10 美元/50 美元）的一半。Anthropic 将 Opus 5 定位为「每天都用、不心疼账单」的日常模型，核心卖点是接近旗舰 Fable 5 性能的同时把成本砍半。

Google 本月推出了三款新的 Gemini Flash 模型，声称其顶级 Flash 模型在单任务成本上低于 Kimi K3 和其他中国模型。微软则力推网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash，AI 负责人 Mustafa Suleyman 称其以「50%的成本实现世界领先性能」。

所有玩家的动作指向同一个结论：企业客户对 AI 支出越来越敏感，要求看到更清晰的投资回报，并开始转向更便宜的替代方案。

价格战的本质：AI Token 正在大宗商品化

这轮降价潮的底层逻辑，是 AI 推理 Token 正在从「稀缺的前沿能力」变成「可替代的计算单元」。

OpenAI 的 GPT-5.6 三档定价策略（Sol/Terra/Luna）本身就说明了问题：把模型能力分层销售，旗舰保价、中低端杀价，这是成熟产业的打法，不是技术垄断期的定价方式。OpenAI 将 Luna 定价直接插入了 DeepSeek 和 Google 低端模型的价格区间，同时 Sol 的 30 美元输出价格依然高悬。

OpenAI 把降价归功于效率提升。据 TechTimes 报道，GPT-5.6 Sol 在 Codex 环境中自主重写了自身的生产 GPU 内核和推测性解码模型，这是已知的首个 AI 模型「优化自己推理成本」的案例。OpenAI 称正在将这些效率收益传导到定价中。

但市场的解读更直接：Gartner 分析师 Arun Chandrasekaran 认为，这对买方来说是一个关键时刻——此前与前沿 AI 实验室谈判价格和商业条款是出了名的困难。

中国开源模型的崛起不仅改变了价格，也改变了整个市场结构。所谓无限制 AI 支出的时代正在让位给一个更务实的时代。对于开发者和企业来说，这是好消息。对于靠高定价维持研发投入的头部实验室来说，利润率的压缩才刚刚开始。