小米连发三芯,自研芯片从手机打到汽车

转载来源:华尔街见闻

小米正在把自研芯片从手机SoC继续向外扩。

8月24日,小米一口气发布三款玄戒自研芯片:面向旗舰手机的SoC玄戒O3、面向端侧大模型计算的高带宽AI加速芯片玄戒O100,以及面向智能驾驶的高算力芯片玄戒D100。

其中,玄戒O3仍然沿着手机主芯片路线向前走,将于今年9月率先搭载在小米18 Fold上,支持小米MiMo多模态模型;O100则是一颗专门为大模型推理设计的AI加速芯片,目前尚未公布首款量产设备;D100主要瞄准汽车智驾计算,同样尚未公布首发车型。O100和D100均计划于2027年正式商用。

不过三颗芯片已经出现在同一台设备上。全天候科技在现场看到,小米展示了一款AI Cube「Prototype」桌面AI高算力终端原型机,该产品同时搭载玄戒O3、O100和D100,并在本地部署120B和3B双模型,支持快慢系统切换。

据小米工作人员向全天候科技介绍,这款设备不联网,本地化运行,系统为小米HyperOS,目前暂未确定是否会对外出售,可能还是要看市场需求。

如此来看,AI Cube更多只是小米自研三颗芯片的一次集中展示。真正决定它们商业价值的仍然是各自在手机、AI计算和汽车等不同设备上的落地规模。

从设计来看,O3采用3nm工艺,集成240亿颗晶体管,拥有10核CPU、16核GPU以及200TOPS NPU,并首次支持LPDDR6内存;

O100采用6nm工艺和3D晶圆级堆叠,通过Hybrid Bonding将两层DRAM和一层NPU计算晶圆直接连接,近存计算带宽达到1.22TB/s,并搭载14核NPU;

D100采用3nm工艺,搭载20核CPU和16核NPU,单芯片最高支持160GB内存,并能够在本地部署超过200B参数的大模型。

这背后也是一笔规模经济的账。芯片研发前期投入巨大,如果最终只能服务一两款机型,研发投入需要由有限的出货量承担。而如果同一套计算能力能够逐步进入手机、汽车乃至其他本地AI设备,能够承载这笔研发投入的终端规模就会被拉大。

当然,这套逻辑目前仍停留在向外扩张的第一步。

O3将在今年进入量产设备,O100和D100则要等到明年才正式商用。三颗芯片能不能真正进入足够多的设备,以及自研芯片最终能否转化成成本、性能或者产品差异化,都还需要更大的出货规模验证。

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