Anthropic 招股文件曝光：420 亿亏损、46 亿营收、5180 亿算力承诺

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Anthropic需要持续证明，收入追赶成本的速度足以支撑不断抬高的估值，且高增长是持续的、后劲十足的。

文丨晓静

编辑丨徐青阳

北京时间9月29日，外媒披露了Anthropic IPO招股材料，Anthropic有望率先将美国前沿AI Lab带上公开市场。

从5月融资时9650亿美元的估值，到如今可能超过2万亿美元的上市预期，投资者正在为Claude未来的增长付出越来越高的价格。

从招股文件可以看出，这种期待有它的合理性，但也有巨大的代价。

收入从3.86亿美元暴涨至45.9亿美元，增幅1088%。运营亏损从29.8亿美元扩大到80.6亿美元。计算和基础设施支出达到73.3亿美元，占总运营费用的58%。但账面上的现金和短期投资为202.8亿美元。

更受关注的是5180亿美元的云、计算和基础设施义务。按照外媒报道，这笔承诺覆盖未来数年。Anthropic正在为尚未完全兑现的需求提前锁定庞大算力，而上市将让更多公众投资者参与这场宏大的赌注：Claude的收入能以多快的速度增长，才能支撑公司已经承诺付出的成本？

01 高增长与420亿净亏损

支撑Anthropic冲击高估值的，首先是一条陡峭的收入增长曲线。2024年，这家公司的全年收入只有3.86亿美元；到2025年，收入已达到45.9亿美元，同比增长1088%，扩大至前一年的近12倍。

对一家2023年才推出首款Claude模型的公司来说，它已经迅速跨过了产品商业化的早期阶段。

但与OpenAI相比，Anthropic在2025年的收入规模仍有明显差距。据外媒报道，OpenAI当年收入约为130亿美元，约为Anthropic的2.8倍。

进入2026年，Anthropic的增长进一步加速。据外媒报道，截至7月底，其年化收入运行率已超过650亿美元。Anthropic预计2028年收入将达到约1900亿至2000亿美元。以2万亿美元估值计算，对应2025年收入的市销率约为436倍；换成2028年的预测收入，这一倍数便降至约10倍。

从2024年到2025年，Anthropic营收增长超过10倍

两个数字之间的巨大落差，几乎概括了这场IPO的核心赌注：未来三年，公司收入需要在2025年的基础上扩大至40多倍，才能兑现这套估值逻辑。

支撑增长的投入很“重”。2025年，Anthropic用于计算和基础设施的支出达到73.3亿美元，接近上一年的三倍，占总运营费用的58%，相当于全年收入的1.6倍。即使暂不考虑其他费用，当年的收入也不足以覆盖这一项支出，“每收入1美元，就要花掉1.6美元算力费”。

Anthropic 2025财年AI算力支出超过73亿美元

不过从变化趋势看，收入正在更快地追赶算力支出。按照披露的数据计算，2024年，计算和基础设施支出约为收入的6.6倍，2025年已降至1.6倍。运营亏损的绝对金额仍从29.8亿美元扩大至80.6亿美元，但相对于收入的比例已明显下降。规模增长正在改善成本的覆盖程度，只是尚未填平亏损。

约420亿美元净亏损，可能是最醒目也最容易被误会的数字。

Anthropic 2025年的净亏损近420亿美元

其中约340亿美元来自融资工具估值变化产生的非现金会计费用：这些未来可能转换为Anthropic股份的工具，随着估值上升，需要在账面上重新计量，相应变动被计入亏损，并未形成同等金额的当期现金流出。80.6亿美元的运营亏损是另一项财务指标，也不能简单等同于现金消耗；将净亏损扣掉一笔会计费用，并不足以完整还原现金流。

类似的会计影响也出现在OpenAI身上。《金融时报》6月报道，OpenAI在2025年的净亏损约为390亿美元，其中包含约300亿美元、与旧有架构下投资者权利相关的一次性会计费用。

两家公司的具体融资安排不同，但都说明，单看数百亿美元的净亏损，很容易高估实际烧掉的现金。但这并不意味着资金压力已经减轻了。

02 5180亿算力账单

5180亿美元，是招股书里另一个容易引起误解的数字。

招股书披露，Anthropic有约5180亿美元的云、计算和基础设施义务。这个数字一度被解读为未来一年的算力预算，但实际并非如此。5180亿是未来多年将要签署的合同总价值，其中许多是多年期合同，不是单一年度的支出。

根据已经公布的合同分配，1000亿美元给了亚马逊AWS，2000亿美元给了谷歌云，800亿美元给了Lambda和Nscale，500亿美元给了Fluidstack，300亿美元给了微软Azure，其余较小的合同则分给了更多小型云服务商。Anthropic还在WULF的共置设施上部署自己的软件基础设施。

这些合同的时间跨度各不相同，有些可能覆盖三到五年甚至更长。分摊到每年的实际支出，远低于5180亿这个总数。但即便如此，规模仍然惊人。以2025年73.3亿美元的算力支出为基数，如果未来几年保持三位数的同比增长，年支出很快就会向数百亿美元迈进。

算力支出的持续攀升，反映了前沿AI竞赛的资本密集程度。训练和运行更大的模型，需要更多的芯片、更多的服务器、更多的数据中心和更多的电力。Anthropic选择与亚马逊和谷歌深度绑定，既是出于算力供应的需要，也是因为这两家公司同时是其重要投资者。

03 两个客户撑起1/4收入

招股书还揭示了一个风险点：客户集中度。

Anthropic的两大直接客户各自占收入的12%，合计占24%。也就是说，仅两家客户就贡献了接近四分之一的收入。对于一家45.9亿美元收入规模的公司来说，这种依赖程度已经很高。

更值得注意的是，Anthropic在风险因素中明确警告，许多最大客户并未锁定长期合同，可能减少或停止支出。这意味着，一旦大客户缩减AI预算，或者转向竞争对手的模型，Anthropic的收入可能面临较大波动。

客户集中的另一面，是竞争格局的压力。Anthropic的主要竞争对手包括OpenAI、谷歌、Meta和SpaceXAI。其中与OpenAI的竞争最为直接，两家在企业客户、人才和华盛顿影响力等多个维度展开争夺。OpenAI也在6月秘密提交了IPO申请，预计2027年初上市。

在这场竞争中，Anthropic的一个特殊位置在于，它的两大战略合作伙伴亚马逊和谷歌，同时也是它的基础设施供应商和投资者。亚马逊先后投资了约80亿美元，谷歌投资了约20亿美元。两家公司既为Anthropic提供训练和运行Claude所需的云资源，又在股权层面深度绑定。这种关系既是优势，也可能带来潜在的利益冲突。

财务之外，Anthropic还面临安全、版权和政策风险。公司自己的研究发现，AI模型可能在受控测试中破坏代码、协助欺诈或操纵信息。阿莫迪曾呼吁行业放慢新能力发布的速度，公司同时仍在推出新模型，安全承诺与竞争压力之间的矛盾持续存在。

版权争议也未平息。围绕训练数据的使用，Anthropic先后遭到作家和音乐出版商起诉，相关诉讼增加了其数据获取与使用的不确定性。公司还因AI工具的使用限制与美国政府发生冲突，一度被五角大楼列为供应链风险，相关措施随后被法院阻止。