周四，存储板块开盘普跌，闪迪(SNDK.US)、美光科技(MU.US)跌超3%，西部数据(WDC.US)、希捷科技(STX.US)跌超2%。消息面上，谷歌近日发布一系列新算法，旨在显著降低大语言模型(LLM)及向量搜索引擎运行所需的内存占用。谷歌此次推出的核心技术包括TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss变换以及PolarQuant。其中，TurboQuant通过优化向量量化过程中的压缩效率，解决高维数据处理带来的内存负担;Johnson-Lindenstrauss变换则通过数学降维技术，在保持数据关系不变的前提下大幅缩减数据规模，实现“零额外内存开销”的高效表达;PolarQuant则利用极坐标映射，将数据投射到固定结构中，从而跳过传统数据归一化步骤，进一步降低资源消耗。

谷歌研究科学家Amir Zandieh与公司副总裁兼资深研究员Vahab Mirrokni表示，随着AI在大语言模型与语义搜索等场景中的广泛应用，底层向量量化技术的重要性将持续提升。这些算法有望从根本上改善AI系统的运行效率，并降低对高端存储硬件的依赖。