虽然趋势形态听上去很主观，但其实是可以通过规则和数据来量化的。这也是现在很多量化交易模型会尝试捕捉的图形特征之一。
形态的本质是波动收敛或发散
以三角形为例，它本质上是价格波动的收敛。你可以设置条件，比如高点逐步降低、低点逐步抬高，形成价格在一个斜对称区间内震荡，成交量递减。如果某个时段内的最高价和最低价构成的区间持续缩小超过三次，同时波动率下降，就可以初步认定是对称三角形。
楔形与旗形也有特定的斜率
楔形通常发生在趋势末期，它的上下边界会有较明显的倾斜角度，通常用斜率做过滤条件，比如价格通道斜率在一定范围内，且通道内回撤小于某个阈值，量能不断萎缩，也可以作为楔形特征的一部分。
旗形则更倾向于短暂的盘整，通常有一段强烈的主趋势（旗杆），后接一段倾斜不大的横盘震荡区（旗面）。量化时可以判断前段涨跌幅是否超过某个幅度，然后盘整期斜率接近0，持续时间占比整体形态比例小于一定值，这些都能作为筛选条件。
当然，图形量化是个概率问题，很少有绝对的标准，但用规则去逼近形态，再辅以成交量和趋势强度过滤，是一种可落地的方法。